傳說中的「刷掌支付」，可能真的要來咯 ~

不知道最近各位機(jī)友，有沒有刷到這樣一條新聞：

簡單來說，就是亞馬遜準(zhǔn)備將自家的「刷掌支付」Amazon One 技術(shù)，從原先的試點商店，正式擴(kuò)張到加州 65 家大超市里。

也就是正式打響「刷掌支付」的第一槍 ~

「刷掌支付」，望文之意，其實就是利用手掌來做支付憑證嘛。

其實操作起來和刷臉差不多。

用戶需要提前把自己的手掌，和支付賬戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后支付時在設(shè)備上掃描手掌，就能識別并從指定賬戶里扣費。

隨時隨地，想刷就刷。

這功能有多方便，相信也不用機(jī)哥多說。

不過機(jī)哥發(fā)現(xiàn)有的用戶對此并不看好，其中一個很重要的原因，就是擔(dān)心自己的生物特征被濫用。

不少人還是很抵觸的。

還有人覺得，會給壞人提供可乘之機(jī)。

但有沒有一種可能哈，就算是用指紋也是可以強迫的呢 ~

但總的來說，亞馬遜正式推廣「刷掌支付」，這件事還是非常有意義滴。

不止亞馬遜，其實國內(nèi)移動支付大佬騰訊，也一直在做相應(yīng)的「刷掌支付」，而且進(jìn)展也非常順利。

去年年底，騰訊就已經(jīng)獲得了 " 掌紋支付設(shè)備 " 的相關(guān)專利。

專利內(nèi)公開了掃描設(shè)備和支付設(shè)備，其實乍一眼看過去，和現(xiàn)在超市里的掃碼機(jī)也大差不差啦。

而且，最近連「刷掌支付」的商標(biāo)都已經(jīng)申請好了，也已經(jīng)在部分地區(qū)開啟了功能測試。

咱就是說，啥時候可以真正落實到機(jī)哥家門口呢 ~

但是吼，別看亞馬遜和騰訊都已經(jīng)在推行「刷掌支付」，但其實這功能，它倆都不是這功能的先行者。

早在 2015 年，日本信用卡公司 JCB，就已經(jīng)和富士通進(jìn)行合作研發(fā)，并且在內(nèi)部小范圍應(yīng)用這個功能。

在 JCB 的總部員工自助餐廳里，這功能最初被用于支付食品和飲料的費用。

到了 2018 年，JCB 才正式面向大眾，推出這套掃描手掌進(jìn)行信用卡付款的機(jī)制。

一經(jīng)推出，還在世界范圍內(nèi)引起不小的轟動。

至于原理，其實也大差不差。

和錄指紋、Face ID 一樣，用戶使用之前，需要在 JCB 提供的 App，上傳自己手掌的清晰照片到加密數(shù)據(jù)庫。

但商家就不需要特殊的設(shè)備，只需要安裝一個軟件，就能在用戶掃描手掌之后，獲取數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行對比，從而實現(xiàn)支付。

所以，「刷掌支付」早就不是一項剛剛起步的技術(shù)。

而且，機(jī)哥之前還專門扒過這項技術(shù)的專利詳情，發(fā)現(xiàn)和大家想象中的還是有點差距。

（非接觸式生物識別系統(tǒng)專利）

大家可能會 jio 得，刷手就只依靠掌紋來識別身份，所以很容易被不法分子冒用吧？

但事實上，這項技術(shù)在掃描的過程中，會結(jié)合各種特征進(jìn)行認(rèn)證。這里面除了表面的掌紋外 ...

還包括了靜脈血管、骨骼形態(tài)、軟組織等各種因素。

然后，通過掃描儀上的偏振器和紅外光線相互配合，把這些信息拆分成很多個子圖像，并對應(yīng)唯一的特征向量。

在掃描時，形成的大量用戶標(biāo)識符就會和特征向量進(jìn)行比對確認(rèn)身份。更重要的是，即便出現(xiàn)老繭、破損等情況，都能夠?qū)崿F(xiàn)識別。

所以嚯，想要偽造被人手掌上的信息，也是一項非常龐大的工程。

說起來，除了「刷掌支付」，最近這幾年還有不少研究，鼓搗出用各種生物特征來進(jìn)行身份識別的技術(shù)。

比如，用牙齒來識別。

由于每個人的牙齒都有獨特的形狀、排列和表面溝壑分布。

所以，它或許可以被用作身份驗證的一個依據(jù)。

至于原理嘛，過于復(fù)雜硬核，機(jī)哥就用人話給大家概括一下。

首先需要對牙齒結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)記，建立基線 ID。

然后在驗證的時候，通過專用 App 就能夠提取用戶牙齒的深度特征，來和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。

從目前的研究來看，已經(jīng)初步建立起了幾種通過 AI 模型來識別的方法。

數(shù)據(jù)顯示，準(zhǔn)確率分別能達(dá)到 77.039%、84.828% 和 99.392%。

不過這個識別方式有一個問題，就是必須咧開嘴才能完成識別，這就很容易讓使用者在大庭廣眾之下社死。

如果剛吃完的青菜沒剔干凈什么的，就會 ...

特別是現(xiàn)在還碰上了疫情，出門在外，口罩還是最好別摘下來。

但不得不說，它確實給大家提供了一個新的生物特征識別思路。

更重要的是，這篇論文的研究人員還發(fā)現(xiàn)，這套方法對比現(xiàn)有的指紋識別和人臉識別，有更強的抵御欺騙攻擊能力。

也就是說，更加安全。

其實除了機(jī)哥提到的這些之外，生物識別的類型還有很多。

例如有的研究，就在探索用耳朵來進(jìn)行身份驗證的方法。

還有大家熟悉的聲音識別。

華為之前也公開了「語音支付」的相關(guān)專利，也是適用于各類智能終端設(shè)備內(nèi)。

當(dāng)然啦，這些生物特征識別的技術(shù)，距離能真正用到實際支付場景里，可能還有一段路要走。

畢竟涉及到個人財產(chǎn)安全，還需要在更多的細(xì)節(jié)上做得更加嚴(yán)謹(jǐn)，創(chuàng)新也是要建立在安全的基礎(chǔ)上。

當(dāng)然，天底下沒有不透風(fēng)的墻，也沒有完全無漏洞的系統(tǒng)。

機(jī)哥倒是覺得，如果能把這些生物特征識別技術(shù)集合在一個系統(tǒng)上，一套組合拳來個雙重，甚至是三重認(rèn)證。

那么在身份識別的安全性和準(zhǔn)確性上，或許真的能夠更上一層樓。

只是，機(jī)哥又尋思了一下，就咱卡里的那點錢，至于要用這么牛掰的驗證技術(shù)么？