或許將來的某一天，我們需要仔細搜尋，才能發(fā)現(xiàn)人類用心打造的游戲。

AI 的實用化早已不是什么新鮮事。在過去的幾年間，AI 為我們提供過毫無邏輯可言的文學創(chuàng)作、機械質(zhì)感濃厚的擬人配音、工業(yè)流水線式的背景音樂，不過上述內(nèi)容無一例外，遠不及如今走紅的 AI 繪畫這般實用。

十幾年前的《快樂星球》預言了 AI 繪圖的現(xiàn)狀

喝彩也好，唱衰也罷，AI 作圖的熱度無需贅述，隨機生成的圖片質(zhì)量也有目共睹。但當大家還沉浸于這份抽卡式的快感時，有一群人看到了 AI 繪畫背后更多的可能性。

既然 AI 繪畫下放了美術這道門檻，那么將各個領域的 AI 統(tǒng)合整理，讓 AI 產(chǎn)出的作品堆疊成為一款游戲，結(jié)果將會如何？

沒有相關經(jīng)驗的外行，想用 AI 獨立制作一款游戲，這個放在幾年前多少有些天方夜譚的設想，如今就如同大家對 AI 不會畫畫的刻板印象一般，伴隨著 AI 的進步發(fā)展，逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)實。

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國慶佳節(jié)之際，正是 AI 繪圖工具 Novel AI 嶄露頭角之時。這個誕生于不久前專注于繪制二次元風格美少女的新晉 AI 網(wǎng)站，在經(jīng)歷了模型破解泄露后被廣泛傳播，徹底淪為民用生產(chǎn)工具。

量產(chǎn)畫作成噸出爐，心得交流如火如荼，當時的風氣儼然已有 "AI 終將取代人類畫師 " 的趨勢。

正是在這樣的大背景下，國內(nèi)首款由 AI 參與美術與配音的同人游戲應運而生。10 月 9 日，B 站 UP 主 " 秋之雪華 " 投載了一個名為《夏末彌夢》的自制 Galgame 視頻，這個 3 分半長短的 Demo 流程實況，毫不意外地成了他播放量最高的視頻。

秋之雪華并不是什么專業(yè)人士，實際上他在這之前完全沒有過游戲制作的經(jīng)驗，但制作一款同人 Galgame 游戲，也從來都不是什么很難的事。

這個制作門檻相對較低的游戲類型，在數(shù)十年的發(fā)展期間，有過太多成熟的游戲引擎，甚至某些 " 傻瓜式 " 的輔助工具，能套用模板直接生成自己想要的效果。對于普羅大眾來說，需要人工繪制的美術往往才是那道堵住大家創(chuàng)作熱情的高墻，而現(xiàn)在，我們有了 AI。

《夏末彌夢》倒也不是一款徹頭徹尾的 AI 作品。作為第一個吃螃蟹的人，秋之雪華不圖名也不圖利，全憑興趣和熱愛撐起了為期三天的游戲制作，如果非要給他的熱愛加上一個定語，那就是對于 Vtuber 的熱愛，準確來說是對 Vtuber" 彌希 Miki" 的熱愛。

彌希 Miki 本人也看到了秋之雪華的作品

這就是為什么，這款掛上了 AI 名號的游戲顯得如此正常。為了描繪出自己心中那個趨近完美的彌希 Miki，秋之雪華沒有采用前言不搭后語的 AI 編劇，而是親自執(zhí)筆，將自己對主播的熱愛融入其中，創(chuàng)作出了這段劇本。

" 彌人 " 正是彌希 Miki 的粉絲稱謂

而在劇本之外，Galgame 三板斧之 " 美術 " 和 " 配音 "，皆由傻乎乎的 AI 操刀負責。如何駕馭不懂得融會貫通的 AI 生成實際存在的人物形象，是游戲制作最費事的部分。根據(jù)秋之雪華的自述，彌希 Miki 極具辨識度的人設雖然可以用少量的說明 Tag 實現(xiàn)具象化，不過 AI 出圖的隨機性與模糊性，還是讓反復調(diào)試、篩選可用圖片占據(jù)了大量的制作時間。

圖靈測試之 AI 不會畫手

至于游戲的配音部分，借由 AI 也能做到免去主播親自獻聲的環(huán)節(jié)。早在今年 7 月，國內(nèi)的某些 Galgame 愛好者就在嘗試通過投喂游戲內(nèi)的配音樣本，讓 AI 在深度學習的過程中模仿自己心儀的角色聲線，盡管會有難以避免的機械雜音，但最終呈現(xiàn)出的效果已經(jīng)相當驚艷。

一位柚子廚得知寧寧的聲優(yōu)不再出演黃油，這是他大腦發(fā)生的變化

秋之雪華同樣看中了這類先端技術的可用性，他利用大量的錄音素材親手訓練出了彌希 Miki 的聲音模型，從自娛自樂的代餐，逐步演變成為游戲制作中的音聲數(shù)據(jù)，對主播的熱愛正是促成了《夏末彌夢》誕生的最關鍵的因素。

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與還算正常的《夏末彌夢》相比，由拔絲檸檬制作組帶來的《未來地獄繪圖》顯然要 " 混沌 " 得多。

《未來地獄繪圖》是拔絲檸檬制作組于 10 月 11 日完工的 AI 游戲。這款作品更契合人們對 AI 那 " 賽博精神病 " 般的既有印象，除了游戲的底層引擎以及演出調(diào)試，其余的諸如劇本、立繪、場景、音樂、配音等素材，皆由 AI 堆砌而成，更重要的是，從開始動手到最后完工，整個流程不過 6 個小時。

游戲 Staff 一覽

將游戲制作的重擔放權給 AI，這堆無法理解何為 " 美 " 的代碼，究竟是會朝著瘋癲狂亂的風格前進，還是會保持相對理性克制的氣質(zhì)？

拔絲檸檬制作組選擇了保守的做法，先定下大綱，再任由 AI 自由發(fā)揮，最后根據(jù)自己的喜好進行調(diào)整，畢竟他們的初衷是想向大家展示，用 AI 做一款 Galgame 到底能做到什么程度。

不過話雖這么說，AI 筆下的劇本中透露出的那股傻里傻氣是貫穿始終的，當然這也和拔絲檸檬制作組制定的劇本方向脫不了干系——在不遠的未來，人類已經(jīng)被 AI 淘汰。負責執(zhí)筆的 AI 需要以人類的視角出發(fā)，構(gòu)建一個 AI 高度發(fā)達的世界，頗有一股 " 賽博內(nèi)戰(zhàn) " 的風味。

劇本大綱，非常標準的網(wǎng)絡段子

AI 自動生成的劇本，與其說是稚嫩，倒不如說有些笨拙。與日新月異的 AI 繪畫不同，AI 編寫故事的能力還有很大的提升空間。在過去曾嘗試過 AI 寫作的朋友，能在這款《未來地獄繪圖》看到很多熟悉的影子，比如一句話要重復三遍，還得多打幾個感嘆號彰顯事態(tài)的嚴重程度；

又比如非常標準的廢話文學，反復使用無意義修辭湊字數(shù)，某種程度上也算是習得了人類大學生撰寫論文的奇技淫巧；

盡管充滿違和感的文本時刻提醒著玩家這是 AI 的手筆，但從這些高度同質(zhì)化的美少女嘴里冒出的諸如 " 剩余價值 " 之類的言論，還是不由得讓人懷疑，理解了剩余價值的 AI 在這之后將會朝著哪個方向繼續(xù)進化。

劇本并非 AI 的特長。拔絲檸檬制作組在游戲的第一章以幾個句子定下了劇本的大致基調(diào)，卻在第二章的文本校對上吃了癟——是的，這游戲居然還有第二章。

第二章的制作周期與流程都是第一章的兩倍

第二章是拔絲檸檬制作組嘗試 " 怎樣以較低的時間成本馴服 AI" 的實踐成果，就結(jié)果而言，想要對 AI 生成的文本進行精修，還不如自己從頭開始親筆編寫劇本。借用他們的原話，" 如果你有質(zhì)量要求的話，AI 寫文性價比真的很低。"

不只是劇本，AI 作品的粗糙體現(xiàn)在方方面面。像是 Galgame 中至關重要的人設，由于 AI 出圖的不確定性，要如何生成同一角色的不同姿態(tài)成了急需解決的頭等大事。短篇作品尚且可以蒙混過關，但真要放到長篇作品之中恐怕有些不太現(xiàn)實。為此，拔絲檸檬制作組將女主的形象設定為了 " 女仆 "，根據(jù)他們的解釋，女仆的特征較為可控，用聽話的 AI 能生成許多大差不差的作品。

制作組自己也承認，游戲的玩梗性質(zhì)大于實際的可玩性，作為僅供圖一樂的試水之作，《未來地獄繪圖》的完成度明顯還處在初級階段，他們的工作重心，顯然放在了另一款項目的推進之上。

《井域：喀洛之血》的是拔絲檸檬制作組正在開發(fā)的一款 AVG，游戲的 Demo 發(fā)布于 Game Creator 平臺，劇本表現(xiàn)與場景美術都稱得上精美，他們甚至還為這個小型試玩版游戲做了好幾段質(zhì)感不錯的 3D 動畫，最關鍵的是，這個游戲并沒有使用任何 AI。

AI 作品《未來地獄繪圖》毫無懸念地碾壓了《井域：喀洛之血》的熱度，一邊是 6 小時的速成品，另一邊是耗時三個月才堪堪完工的序章，至少 AI 在噱頭與效率這兩方面，已經(jīng)能穩(wěn)穩(wěn)壓住創(chuàng)造出它的人類。

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其實，將 AI 投入游戲制作早就不是什么新鮮事。

早在 2019 年的游戲開發(fā)者大會（GDC）上，就曾有過一個名為 " 機器學習教程 "（Machine Learning Tutorial）的版塊，多家游戲大廠參與了演講授課，其中就包括了法國老牌游戲廠商育碧。育碧在 AI 領域的深耕領跑業(yè)界，最近他們還搗鼓出了個 "AI 動物園 "，能借由 AI 的幫助完成各種動物復雜的動作捕捉。

不過在游戲制作中穿插大量 AI 素材輔助獨立游戲開發(fā)，也確實是這段時期興起的新風潮。

今年 5 月，一款名為《瘋狂之源》 ( Source of Madness ) 的游戲結(jié)束了先行測試正式發(fā)售。游戲的關卡、美術與怪物動畫，都是 AI 孕育出的素材，官方甚至以 " 玩家遭遇的敵人永遠都不會重復 " 作為宣傳語，配合上本作陰暗深沉的世界觀與肉鴿玩法，AI 癲狂的藝術風格的確能起到很好的催化效果。

《This Girl Does Not Exist》，一款于 9 月 8 日登陸 Steam 的拼圖游戲。一對夫婦將游戲內(nèi)的美術、故事、角色、配音都交給了 AI 擔當，不過僅有的兩篇評測，還是點出了游戲平平無奇的現(xiàn)狀。

《Shoon》，一位名為 Nao_u 的日本游戲開發(fā)者獨立制作的 2D 橫板射擊游戲。本作的美術素材均取自前段時間火熱的 AI 作圖工具 Midjourney，就連游戲名稱 "Shoon" 都由 AI 自動生成，游戲的制作周期也只有短短的 3 天。

上個月，一位華盛頓大學深度學習領域的科學家，甚至在嘗試通過給 AI 觀看大量《寶可夢》游戲畫面，讓其照葫蘆畫瓢生成一款風格近似的 2D 游戲。雖然目前游戲的觀感還很簡陋，但 AI 能模擬出這樣的成果已經(jīng)實屬不易。

當 Novel AI 這款專注于二次元美少女的繪圖工具開始流行，AI 做游戲的這陣風終于刮進了國內(nèi)。

比起上面提到的那些品類繁多的游戲類型，Galgame 制作的學習成本顯然是普通人也能接受的程度。本文前半段提到的這兩款國人打造的 AI 作品，其創(chuàng)作動機十分雷同，因 AI 繪圖開始研究 AI 做游戲的可能性，而圖片、劇本、配音又構(gòu)成了 Galgame 的基本要素，水到渠成，一款同人游戲就這么誕生了。

在商業(yè)游戲泛濫的今天，曾經(jīng)的老游戲里潛藏的那份 " 作者性 " 開始消逝。為市場妥協(xié)不得不放棄那些絕妙的想法已成常態(tài)，" 遺憾的藝術 " 一詞被用得越來越多，這成了獨立游戲受到廣泛追捧的一大要因。

而 AI 的出現(xiàn)，補全了游戲制作的最后一道缺口，讓沒有技術積累的普通人也能投身于自己夢想中的藝術創(chuàng)作。

但需要注意的是，現(xiàn)階段的 AI 繪畫還存在著復雜的版權問題，該如何界定 AI 的侵權范圍，想必會是未來的相關產(chǎn)業(yè)必須解決的難題，至少，目前 AI 生成的圖片只能存活于免費同人游戲之中。

至于當前 AI 作畫的質(zhì)量問題，其實也不必去細究，畢竟 AI 最擅長就是不斷的學習累積。就在前些天，已經(jīng)有人研究出了在保留原圖的基礎上增添新細節(jié)的全新功能，此舉一旦被投入大范圍運用，AI 繪圖的實用性又會前進一大步；恰巧，今天又出現(xiàn)了 " 由 AI 識別 AI 作畫 " 的在線網(wǎng)站，準確率奇高無比?？梢娂幢闶请娮佣夫序?，AI 的發(fā)展進步也遠超人類的預期。

或許將來的某一天，我們需要在成堆的工業(yè)流水線中，仔細搜尋人類用心打造的游戲，不過這樣的未來，好像跟現(xiàn)在也沒多大區(qū)別。