如果在幾年之前有人說，沒有基礎(chǔ)的人也能創(chuàng)作合格水準(zhǔn)的繪畫作品，想必大家會認(rèn)為這是在說胡話。畢竟，繪畫作為一項自人類文明誕生之初就存的藝術(shù)形式，在過去數(shù)千年的演化中已成為了一個學(xué)科，并有著明晰的培養(yǎng)路徑，雖然畫畫本身沒有太多門檻，但是要畫出一幅好看的作品則又是另一回事了。

然而隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的不斷繁榮，借助 AI 之手，如今每個人都能進(jìn)行繪畫創(chuàng)作了。

日前有消息顯示，在美國的 Colorado State Fair 藝術(shù)比賽中，39 歲游戲設(shè)計師 Jason M. Allen 的作品《太空歌劇院》在數(shù)字藝術(shù)類別中拿下了一等獎，但他并不是用數(shù)位筆、數(shù)位板來繪制的這一作品，而是借助 AI 繪畫工具 Midjourney 直接生成的。

此舉直接讓海外諸多藝術(shù)家沸反盈天，并且一部分藝術(shù)家與創(chuàng)意愛好者也認(rèn)為，這將加速創(chuàng)意工作的消亡。在海外社交平臺中一條獲得數(shù)千贊的評論這樣寫到，" 如果連藝術(shù)都無法避免被機(jī)器侵蝕，那么高技能的職業(yè)也將面臨被淘汰的危機(jī)。到時候，我們又能剩下什么呢？"

事實上，創(chuàng)意工作者的擔(dān)憂不無道理。如今距離 " 深藍(lán) " 擊敗國際象棋大師加里 · 卡斯帕羅夫已經(jīng)過去 25 年，AlphaGo 擊敗圍棋大師李世石也是 6 年前的事情了，但 AI 無疑在某種意義上確實毀滅了棋類運動。

在這幾年間，以 "AI 符合度 " 為指標(biāo)進(jìn)行的圍棋訓(xùn)練，儼然已經(jīng)成為了職業(yè)圍棋的潮流，而不斷讓人腦趨于電腦的這一方式，甚至于在圍棋比賽中已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的解說，" 某某棋手這一手的 AI 一致率高達(dá) XX%，是一招妙手 "。顯而易見，AI 讓圍棋、象棋運動變得乏味了，在 AI 的加持下 " 俗手、本手和妙手 " 也逐漸失去了意義。

所以在有了棋類運動的 " 珠玉在前 "，畫師恐懼 AI 的入侵也就不無道理了。要知道，如今繪畫領(lǐng)域除了能夠被稱為藝術(shù)家的頂級大師外，還有一大批的商業(yè)畫師，如今在社交平臺搜索關(guān)鍵詞 " 畫師 "、" 約稿 "，就能看到數(shù)以萬計的用戶在通過接受個人消費者或商業(yè)公司的訂單謀生或是賺零花錢。事實上，" 賣畫 " 這一門古老的生意在遇到互聯(lián)網(wǎng)后，就迸發(fā)出了空前的熱度。

如今在網(wǎng)絡(luò)中，靠自由接單賺零花錢、甚至養(yǎng)活自己的職業(yè) / 業(yè)余畫師群體，規(guī)模已經(jīng)相當(dāng)龐大，甚至于衍生出 " 米畫師 " 這類專業(yè)的中介平臺。但網(wǎng)絡(luò)畫師乃至中介 APP 的存在，是基于繪畫本身是存在一定的門檻，想要將腦海中的畫面變成作品，需要的是一定的技術(shù)和靈感。普通人由于缺乏技術(shù)，往往難以將靈感變?yōu)楝F(xiàn)實，而這則是畫師群體的生存空間。

畫師擔(dān)憂 AI 繪畫工具的泛濫，是因為后者能夠讓普通人也擁有創(chuàng)作的能力。大家不妨試想一下，如果用 AI 繪畫工具就能產(chǎn)出令自己滿意的作品，還會有人找畫師約稿嗎？

事實上，AI 繪畫這一概念，最早起源于 2015 年美國程序員兼藝術(shù)家 Robbie Barrat，利用 GAN 算法生成 AI 圖像、并將這一技術(shù)開源。只不過當(dāng)時由于技術(shù)和數(shù)據(jù)的限制，彼時 AI 創(chuàng)作的作品只能用 " 獵奇 " 來形容，還難登大雅之堂。

然而隨著時間的推移，在谷歌、微軟、OpenAI 等巨頭的不懈努力之下，Disco Diffusion、Wombo、Midjourney、Dall-E2 等一系列高質(zhì)量的 AI 繪畫工具陸續(xù)問世。用戶只需上傳圖片或輸入關(guān)鍵詞，再選擇平臺給出的風(fēng)格，幾秒后就能生成畫作。毫不客氣的說，這些 AI 生成的作品比米畫師 APP 上一眾百十元水準(zhǔn)的畫作，往往還更精細(xì)、更具視覺張力。

但在體驗了 Wombo 等 AI 繪畫應(yīng)用，以及了解 AI 繪畫的原理后，必須要客觀地說，AI 想要在繪畫方面完全替代人類幾乎是不太可能的。由于 AI 繪畫同樣是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，需要在海量收集已有圖像的基礎(chǔ)上，通過對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將文字和圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后再使用已有的素材拼湊在一起生成新的圖像。沒錯，AI 繪畫即便能掌握每一個像素點，但從原理上講其實并不是畫畫、而是拼圖。

這也是為什么目前有相當(dāng)多的畫師都公開聲明，禁止使用自己的作品用于 AI 學(xué)習(xí)或創(chuàng)作。沒錯，利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）讓 AI" 左右互搏 "、進(jìn)而提升繪畫能力的技術(shù)，其實離不開已經(jīng)存在的繪畫作品，AI 是沒有能力無中生有創(chuàng)造出巴洛克、洛可可、哥特等不同的藝術(shù)風(fēng)格。所以 AI 繪畫是存在天花板的，畢竟它缺少了人類用構(gòu)圖、光影、筆觸、顏色，來表達(dá)情緒和理念的過程。

換句話來說，AI 繪畫只能做到形似，但塑造不出神韻。再說了，AI 想要完全取代人類，需要精確的輸入關(guān)鍵詞才能生成想要的畫面，但問題是很多時候甲方并沒有可以做到這一點的能力。AI 可以模仿美術(shù)風(fēng)格、但提供不了設(shè)計能力，這也就注定了知名藝術(shù)家、畫師、設(shè)計師的地位依然不可動搖，畢竟他們獨樹一幟的靈知才是不可替代的。

但部分畫師的生存空間必然會被壓縮，畢竟他們的存在基礎(chǔ)是大量消費者沒有繪畫方面的動手能力，而 AI 則為有想法但無技術(shù)的人提供了工具。所以 AI 繪畫工具本質(zhì)上是一個節(jié)省時間、提高生產(chǎn)率的工具，最大的優(yōu)勢就是壓縮繪畫所需要的理論知識、臨摹，以及模仿的過程，人類可能需要數(shù)年時間來訓(xùn)練這些技術(shù)，AI 則只要很短的時間就行。

因此 AI 繪畫的普及，會讓入門級畫師失業(yè)或許是大概率事件，就像計算機(jī)替代了初級會計一樣。

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